长时间使用编码代理时，决策、约束和未完成工作会逐渐散落在大量对话中。dsh-memory-observer 为 DeepSeek Harness（DSH） 增加后台记忆层：在会话推进时提取观察，再整理为更持久的反思，让后续模型请求可以读取这些压缩记录。
项目受 elpapi42/pi-observational-memory 的设计思路启发，围绕 DSH 的扩展机制独立实现；仓库与 npm 包名均为 dsh-memory-observer。当前仓库版本为 0.1.0，采用 MIT 许可。项目说明
核心能力
- 后台观察与反思：在回合结束后，按新增来源 token 的阈值调度工作模型，记录决策、理由、约束、已验证结果与待办，再将观察整理为持续有效的记忆。
- 按代理注入上下文：通过独立的系统提示词区块提供记忆，不向原始会话日志追加记忆事件；记忆由会话日志派生，原始记录仍是依据。
- 按 ID 回溯来源：每条记忆带有短 ID，
memory_recall可依据观察的事件范围或反思的支持关系读取来源片段，便于核对过度压缩的信息。 - 可视化设置：在 DSH 设置页调整运行阈值、容量、工作模型和行为开关，查看会话计数及错误；设置即时生效，也可重置回插件配置。
- 持久化与恢复：记忆和设置分别存入宿主的 storage domain，在存储服务可用时，插件重载或应用重启后可以恢复。
- 复用准备好的压缩结果：接入兼容的 compaction 后端后，可用已有记忆响应压缩请求；条件不足时交回原有处理流程。安装与配置
技术实现
项目使用 JavaScript ESM、DSH/Cordis 扩展接口与宿主 React。Host 部分订阅会话事件、调用模型服务、注册提示词区块和召回工具；Client 部分注册中英文设置页，通过同源 JSON API 读写配置。
观察保留来源事件区间，反思关联支持它的观察 ID；提示词渲染受条数与 token 预算约束，并按记忆修订号缓存。工作循环包含防抖、重复内容过滤、失败退避和 JSON 输出解析，围绕持续会话中的状态管理展开。核心实现
当前使用边界
包声明适配 DSH ^0.2.1-rc.2。后台观察与反思仍需调用工作模型，默认沿用会话模型；记忆质量取决于模型与来源内容。观察池按旧记录优先移出，来源召回有长度限制，也依赖原始事件仍然存在。快速压缩须由后端发起 purpose: "compaction" 请求；缺少持久存储时，记忆仅保留在当前进程。
安装命令：dsh plugin add dsh-memory-observer